数据科学与大数据技术考研科目通常包括公共课和专业课两大部分。以下是一些具体的科目信息：
1. 公共课：
– 思想政治理论（代码101）
– 外语：英语一（代码201）或英语二（代码204）
– 数学：数学一（代码301）或数学二（代码302）
2. 专业课：
– 计算机基础综合：不同院校的专业课科目设置不同，但通常包括数据结构、算法、数据库管理、计算机组成原理等。
– 408计算机统考：部分院校的专业课可能采用全国统一的408计算机学科专业基础综合考试。
– 数据科学基础：某些院校可能会有特定的数据科学基础科目，如北京大学的856数据科学基础（统计学50%、算法与数据结构50%）。
– 专业基础综合：可能包括数据结构、算法等。
3. 其他可能的专业课：
– 数据库管理与SQL
– 机器学习基础
– 大数据处理技术：如Hadoop和Spark等分布式计算框架
请注意，具体的考试科目可能会院校和年份有所变化，因此建议考生查看目标院校的最新招生简章以获取最准确的考试科目信息。
考研参考书目在哪里看
考研参考书目可以通过以下几种方式查看：
1. 考研网（kaoyan.com）：考研帮考研参考书目频道为考研党提供最全面的考研参考书目信息。
2. 中国教育在线考研频道：提供各院校发布的研究生参考书目信息。
3. 中国研究生招生信息网：可以登录中国研究生招生信息网，选择相关院校相关专业查看参考书目。
4. 院校研究生院官网：登录目标学校的研究生院官网，查询当年的招生简章，招生简章中会详细说明参考书目的书名和版本等信息。
5. 社交网站和论坛：利用网站和论坛进行参考书目的相关，或者参考往届考研的学长学姐在论坛分享的经验帖。
6. 学长学姐：如果能联系到本校或者目标学校的学长学姐，他们可以提供详细的参考书目以及备考过程中的经验和教训。
7. 新东方在线考研参考书目：为考生提供考研参考书目、研究生参考书目等相关信息。
8. 中国考研网：提供全国研究生招生院校各专业最新考研参考书、初试参考书目、复试参考书目等相关信息。
请个人需求和目标院校，选择合适的方式查找考研参考书目。
计算机科学与技术考研方向
计算机科学与技术专业的考研方向非常广泛，涵盖了多个子领域，以下是一些主要的研究方向：
1. 计算机技术：这个方向主要研究计算机硬件和软件的设计、开发和应用。
2. 计算机应用技术：涉及计算机技术在不同领域的应用，如办公自动化、数据库管理、网络应用等。
3. 计算机科学与技术：这是一个广泛的领域，包括计算机系统、软件工程、人工智能等。
4. 软件工程：专注于软件的开发、测试和维护过程，包括需求分析、项目管理等。
5. 信息安全工程：涉及计算机系统安全、网络安全、数据安全等。
6. 网络工程：专注于计算机网络的设计、实施和管理。
7. 数据科学与大数据技术：研究大规模数据处理和分析的方法，包括数据挖掘、云计算等。
8. 嵌入式系统与物联网：研究嵌入式系统设计、传感器网络、智能家居等技术。
9. 计算机系统结构：聚焦于计算机硬件系统及其互连网络的构成、工作原理、设计方法及优化技术。
10. 计算机软件与理论：包括计算理论、算法理论、软件工程等研究方向。
11. math与应用数学：作为计算机科学的基础和平台之一，与计算机科学与技术联系紧密。
12. 信息与计算科学：涉及信息科学、计算数学、操作控制科学等学科，就业方向包括教学、商务、网络开发、软件设计等。
这些方向不仅提供了丰富的学术研究机会，也为毕业生提供了广泛的就业前景，包括在IT企业、科研机构、教育机构等多个领域的工作机会。
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